Sobre Mim
Olá, meu nome é Matheus Bernardes. Sou formado em Sistemas da Computação na UFF - RJ e pós-graduando em Ciências de Dados na PUC-RIO. Atualmente, trabalho com projetos pessoais como Analista de Dados / Cientista de Dados para projetos parceiros e universitários.
Habilidades
Linguagens de Programação e Banco de Dados
- Python com foco em análise de dados
- Web scraping com Python
- SQL para extração de dados
- Banco de Dados: SQLite, PostgreSQL e MySQL
Estatística e Machine Learning
- Estatística descritiva
- Algoritmos de Regressão, Classificação e Agrupamento
- Pacotes de Machine Learning: Sklearn e Tensorflow
Visualização de Dados
- Matplotlib, Seaborn, Plotly
- Power BI e Looker
Engenharia de Software
- Git, Github, Gitlab
- Streamlit, Flask, Python API's
- Cloud: Heroku, Azure
Experiências
- 9 meses - Projetos completos de Ciência de Dados (Junho 2023 – Atualmente).
- 3 meses - Trabalho como cientista de dados com projeto de dados da pós graduação e projetos freelancer.
Projetos em Ciência de Dados - Machine Learning
Construção de um programa de fidelidade com clusterização de clientes
Eu usei Python, Estatística e técnicas não-supervisionadas de Machine Learning para segmentar um grupo de clientes com base em suas características de performance de compra, a fim de selecionar grupos de clientes investidores para formar um programa de Fidelidade com o objetivo de aumentar a receita da empresa.
As ferramentas utilizadas foram:
- Git e Github
- Python, Pandas, Matplotlib e Seaborn
- Jupyter Notebook
- Machine Learning: K-Means, Hierarquical Clustering
- Metabase Visualization
Predição de cavalos sobreviventes com base de dados anteriores
Identificação de saúde dos cavalos e de 3 classes de saída indicando se os cavalos nas amostras sobreviveram, morreram ou foram submetidos à eutanásia a partir de uma análise exploratória de dados em Python e técnicas de machine learning: Aprendizado supervisionado - classificação.
As ferramentas utilizadas foram:
- Git e Github
- Python, Pandas, Numpy e Seaborn
- Google Colab e Jupyter Notebook
- Machine Learning: Classificação
Projetos em Business Intelligence - BI
Rosalia Koury Gestão do Tempo e Vida Acadêmica
A Rosalia Koury Gestão do Tempo e Vida Acadêmica é uma consultoria educacional que auxilia estudantes a organizarem a sua vida acadêmica, assistindo em projetos de formatação de dissertações, mentorias para TCC, orientações para formatação de artigos científicos, entre outros serviços.
As ferramentas utilizadas foram:
- Pentaho e PostgreSQL
- Power BI